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Abbiamo esaminato 7534 risultati live per collaboration pour les applications cliniques basées sur les données e li abbiamo ridotti alle 3 opzioni che sembrano piu utili da confrontare per prime.
I temi piu forti in questa lista sono Sant Num Rique e Recherche Clinique.
Fonte: HiDiH (Hub for Innovations in Digital Health)
Descrizione
Programme de recherche et développement visant à exploiter les mégadonnées (Big Data) pour améliorer les soins cliniques. Le hub offre un environnement d'expérimentation pour le développement de solutions de santé numériques basées sur des preuves cliniques.
Ideale per
Chercheurs en e Santé, Data scientists médicaux, Développeurs d'IA en santé e Cliniciens chercheurs
Valutazione
Fonte: NETWORKS
Descrizione
Programmes de recherche conjoints sur la modélisation et l'optimisation des réseaux de transport, d'énergie et de communication.
Ideale per
Mathématiciens, Ingénieurs en transport, Secteur de l'énergie e Recherche algorithmique
Valutazione
Fonte: Opendata.swiss
Descrizione
Accès à des données téléchargeables en formats ouverts (CSV, JSON, API) concernant les registres d'entreprises, les douanes et les statistiques de l'emploi.
Ideale per
Data scientists, Développeurs d'applications, Analystes de données e Instituts de recherche
Valutazione
| Confronta | Collaboration pour les applications cliniques basées sur les données | Collaboration interdisciplinaire sur les réseaux complexes | Jeux de données brutes sur les entreprises |
|---|---|---|---|
| Fonte | HiDiH (Hub for Innovations in Digital Health) | NETWORKS | Opendata.swiss |
| Descrizione | Programme de recherche et développement visant à exploiter les mégadonnées (Big Data) pour améliorer les soins cliniques. Le hub offre un environnement d'expérimentation pour le développement de solutions de santé numériques basées sur des preuves cliniques. | Programmes de recherche conjoints sur la modélisation et l'optimisation des réseaux de transport, d'énergie et de communication. | Accès à des données téléchargeables en formats ouverts (CSV, JSON, API) concernant les registres d'entreprises, les douanes et les statistiques de l'emploi. |
| Ideale per | Chercheurs en e Santé, Data scientists médicaux, Développeurs d'IA en santé e Cliniciens chercheurs | Mathématiciens, Ingénieurs en transport, Secteur de l'énergie e Recherche algorithmique | Data scientists, Développeurs d'applications, Analystes de données e Instituts de recherche |
| Azione | |||
| Valutazione |
Se vuoi iniziare dall'opzione piu equilibrata, ti consiglio:
"Collaboration pour les applications cliniques basées sur les données da HiDiH (Hub for Innovations in Digital Health)."
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