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Les thèmes les plus forts dans cette sélection sont Sant Num Rique et Recherche Clinique.
Source: HiDiH (Hub for Innovations in Digital Health)
Description
Programme de recherche et développement visant à exploiter les mégadonnées (Big Data) pour améliorer les soins cliniques. Le hub offre un environnement d'expérimentation pour le développement de solutions de santé numériques basées sur des preuves cliniques.
Idéal pour
Chercheurs en e Santé, Data scientists médicaux, Développeurs d'IA en santé et Cliniciens chercheurs
Évaluation
Source: NETWORKS
Description
Programmes de recherche conjoints sur la modélisation et l'optimisation des réseaux de transport, d'énergie et de communication.
Idéal pour
Mathématiciens, Ingénieurs en transport, Secteur de l'énergie et Recherche algorithmique
Évaluation
Source: Opendata.swiss
Description
Accès à des données téléchargeables en formats ouverts (CSV, JSON, API) concernant les registres d'entreprises, les douanes et les statistiques de l'emploi.
Idéal pour
Data scientists, Développeurs d'applications, Analystes de données et Instituts de recherche
Évaluation
| Comparer | Collaboration pour les applications cliniques basées sur les données | Collaboration interdisciplinaire sur les réseaux complexes | Jeux de données brutes sur les entreprises |
|---|---|---|---|
| Source | HiDiH (Hub for Innovations in Digital Health) | NETWORKS | Opendata.swiss |
| Description | Programme de recherche et développement visant à exploiter les mégadonnées (Big Data) pour améliorer les soins cliniques. Le hub offre un environnement d'expérimentation pour le développement de solutions de santé numériques basées sur des preuves cliniques. | Programmes de recherche conjoints sur la modélisation et l'optimisation des réseaux de transport, d'énergie et de communication. | Accès à des données téléchargeables en formats ouverts (CSV, JSON, API) concernant les registres d'entreprises, les douanes et les statistiques de l'emploi. |
| Idéal pour | Chercheurs en e Santé, Data scientists médicaux, Développeurs d'IA en santé et Cliniciens chercheurs | Mathématiciens, Ingénieurs en transport, Secteur de l'énergie et Recherche algorithmique | Data scientists, Développeurs d'applications, Analystes de données et Instituts de recherche |
| Action | |||
| Évaluation |
Si vous voulez commencer par l'option la plus équilibrée, je vous recommande :
"Collaboration pour les applications cliniques basées sur les données de HiDiH (Hub for Innovations in Digital Health)."
Je l'ai choisi parce que Offre un accès unique à une expertise de recherche clinique de pointe et à des infrastructures de données hospitalières.