Resumen de IA
Pensando
Revisamos 28 resultados en vivo para midas nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas y los redujimos a 3 opciones que parecen valer más la pena comparar primero.
Las opciones son MIDAS (Nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas), LiDA (Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas), y Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų statistika.
Fuente: Vilniaus universitetas
Descripción
MIDAS ist ein nationales, fachübergreifendes Forschungsdatenrepositorium zur Speicherung, Verwaltung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten. Es bietet registrierten Nutzern 100 GB kostenlosen Speicherplatz, unterstützt die FAIR-Prinzipien und ermöglicht die Vergabe von DOIs. Ein spezielles Subsystem für biomedizinische Daten (MIDAS Biomedicine) ist ebenfalls integriert, um klinische Forschung zu unterstützen.
Ideal para
Biomedizinische Daten, FAIR Datenmanagement, Akademische Langzeitarchivierung y Kostenlose Datenspeicherung
Valoración
Fuente: Kauno technologijos universitetas
Descripción
Das litauische Datenarchiv für Geistes- und Sozialwissenschaften (LiDA) stellt eine virtuelle Infrastruktur für die Sammlung, Archivierung und Verbreitung von SSH-Daten bereit. Es bietet Zugriff auf über 600 Ressourcen, darunter umfangreiche Umfragedaten und soziologische Studien, die zweisprachig dokumentiert sind.
Ideal para
Sozialwissenschaftliche Forschung, Geisteswissenschaften, Umfragedaten y Sekundärdatenanalyse
Valoración
Fuente: Valstybės duomenų agentūra
Descripción
Umfassende Datenbank für offizielle Statistiken zu Forschung, technologischer Entwicklung und Innovationsaktivitäten in litauischen Unternehmen. Bietet detaillierte Einblicke in Innovationsausgaben und die Ergebnisse der EU-weiten CIS-Umfragen für den lokalen Markt.
Ideal para
Wissenschaftliche Forschung, Regierungsberichte y Detaillierte Sektoranalysen
Valoración
| Comparar | #1MIDAS (Nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas) | #2LiDA (Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas) | #3Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų statistika |
|---|---|---|---|
| Fuente | Vilniaus universitetas | Kauno technologijos universitetas | Valstybės duomenų agentūra |
| Descripción | MIDAS ist ein nationales, fachübergreifendes Forschungsdatenrepositorium zur Speicherung, Verwaltung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Daten. Es bietet registrierten Nutzern 100 GB kostenlosen Speicherplatz, unterstützt die FAIR-Prinzipien und ermöglicht die Vergabe von DOIs. Ein spezielles Subsystem für biomedizinische Daten (MIDAS Biomedicine) ist ebenfalls integriert, um klinische Forschung zu unterstützen. | Das litauische Datenarchiv für Geistes- und Sozialwissenschaften (LiDA) stellt eine virtuelle Infrastruktur für die Sammlung, Archivierung und Verbreitung von SSH-Daten bereit. Es bietet Zugriff auf über 600 Ressourcen, darunter umfangreiche Umfragedaten und soziologische Studien, die zweisprachig dokumentiert sind. | Umfassende Datenbank für offizielle Statistiken zu Forschung, technologischer Entwicklung und Innovationsaktivitäten in litauischen Unternehmen. Bietet detaillierte Einblicke in Innovationsausgaben und die Ergebnisse der EU-weiten CIS-Umfragen für den lokalen Markt. |
| Ideal para | Biomedizinische Daten, FAIR Datenmanagement, Akademische Langzeitarchivierung y Kostenlose Datenspeicherung | Sozialwissenschaftliche Forschung, Geisteswissenschaften, Umfragedaten y Sekundärdatenanalyse | Wissenschaftliche Forschung, Regierungsberichte y Detaillierte Sektoranalysen |
| Acción | MIDAS (Nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas) | LiDA (Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas) | Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų statistika |
| Valoración |
"MIDAS (Nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas) de Vilniaus universitetas."
Lo elegí porque Hervorragend geeignet für Forscher in Litauen, die eine staatlich anerkannte Plattform mit großzügigem Speicherplatz und Unterstützung für klinische Daten suchen.
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