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Los temas más fuertes en esta lista son Ciencia De Datos y Sistemas Complejos.
Fuente: Complexity Science Hub (CSH) Vienna
Descripción
Servicios de investigación enfocados en la resolución de problemas sociales y económicos complejos utilizando big data y análisis de redes. Representa el núcleo de la Komplexitätsforschung en Europa central.
Ideal para
Expertos en Big Data, Economistas cuantitativos y Analistas sociales
Valoración
Fuente: Data Observatory (DO)
Descripción
Plataformas para el acceso, gestión y análisis de datasets complejos provenientes de observación terrestre y astronómica.
Ideal para
Científicos de datos, Astrónomos, Especialistas en recursos naturales y Políticas públicas basadas en datos
Valoración
Fuente: Laboratorio de Sistemas Complejos (LSC) - UBA
Descripción
Programas de investigación enfocados en sistemas biológicos, sociales y computacionales dentro del entorno académico de la UBA. El laboratorio aplica herramientas de la ciencia de la complejidad para el desarrollo de nuevos modelos computacionales y análisis de datos.
Ideal para
Estudiantes de computación, Investigadores académicos y Modelado de sistemas biológicos
Valoración
| Comparar | Ciencia de datos masivos y sistemas complejos | Análisis de Datos Masivos y Ciencia de Datos | Investigación en modelado de sistemas complejos |
|---|---|---|---|
| Fuente | Complexity Science Hub (CSH) Vienna | Data Observatory (DO) | Laboratorio de Sistemas Complejos (LSC) - UBA |
| Descripción | Servicios de investigación enfocados en la resolución de problemas sociales y económicos complejos utilizando big data y análisis de redes. Representa el núcleo de la Komplexitätsforschung en Europa central. | Plataformas para el acceso, gestión y análisis de datasets complejos provenientes de observación terrestre y astronómica. | Programas de investigación enfocados en sistemas biológicos, sociales y computacionales dentro del entorno académico de la UBA. El laboratorio aplica herramientas de la ciencia de la complejidad para el desarrollo de nuevos modelos computacionales y análisis de datos. |
| Ideal para | Expertos en Big Data, Economistas cuantitativos y Analistas sociales | Científicos de datos, Astrónomos, Especialistas en recursos naturales y Políticas públicas basadas en datos | Estudiantes de computación, Investigadores académicos y Modelado de sistemas biológicos |
| Acción | |||
| Valoración |
Si quieres empezar con la opción más equilibrada, te recomiendo:
"Ciencia de datos masivos y sistemas complejos de Complexity Science Hub (CSH) Vienna."
Lo elegí porque Referencia directa en Europa para quienes buscan aplicar la ciencia de datos a la complejidad social.