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Thinking
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We reviewed 3 live results for science des données and narrowed them down to the 3 options that look most worth comparing first.
The options are Cours intensif sur la science des données, Trusting Science and Téléchargement des données de climate+.
Source: Coursera
Description
Le Cours intensif sur la science des données, proposé par l'Université Johns Hopkins sur Coursera, est une formation en ligne structurée en un module nécessitant environ six heures d'apprentissage à rythme flexible. Dispensé en français par Jeff Leek, Brian Caffo et Roger D. Peng, ce cours d'initiation pratique permet de maîtriser la terminologie clé, les statistiques, l'apprentissage automatique, le génie logiciel et la conduite de projets de science des données.
Best for
Gestionnaires et managers, Débutants en science des données, Comprendre les fondamentaux du Big Data and Encadrer une équipe de scientifiques des données
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Source: Oxford University Press
Description
Trusting Science: Why We Need to Reconsider School Science Teaching is a 248-page academic book by Kostas Kampourakis, published by Oxford University Press. Drawing on historical and contemporary socio-scientific controversies such as vaccination debates, the work examines why laypeople distrust science and highlights how poor science communication and inadequate public education contribute to skepticism. It explores scientific processes, uncertainties, expert consensus, and researcher biases, proposing educational reforms and a practical decision heuristic to help readers evaluate scientific claims and cultivate informed trust.
Best for
educators, policymakers, understanding public trust in science and reforming science education
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Source: meteoblue
Description
climate+ par meteoblue propose un service de téléchargement de données de prévision climatique synthétiques à résolution horaire jusqu'à la fin du 21e siècle. Disponibles au format CSV pour différents scénarios d'émission RCP et périodes ciblées, ces séries couvrent la température de l'air, les précipitations et des variables dérivées issues du modèle global CCSM4 à une résolution de 30 km pour les analyses statistiques et modèles externes.
Best for
Chercheurs, Analystes de données, Analyses statistiques du climat futur and Alimentation de modèles externes
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| Compare | #1Cours intensif sur la science des données | #2Trusting Science | #3Téléchargement des données de climate+ |
|---|---|---|---|
| Source | Coursera | Oxford University Press | meteoblue |
| Description | Le Cours intensif sur la science des données, proposé par l'Université Johns Hopkins sur Coursera, est une formation en ligne structurée en un module nécessitant environ six heures d'apprentissage à rythme flexible. Dispensé en français par Jeff Leek, Brian Caffo et Roger D. Peng, ce cours d'initiation pratique permet de maîtriser la terminologie clé, les statistiques, l'apprentissage automatique, le génie logiciel et la conduite de projets de science des données. | Trusting Science: Why We Need to Reconsider School Science Teaching is a 248-page academic book by Kostas Kampourakis, published by Oxford University Press. Drawing on historical and contemporary socio-scientific controversies such as vaccination debates, the work examines why laypeople distrust science and highlights how poor science communication and inadequate public education contribute to skepticism. It explores scientific processes, uncertainties, expert consensus, and researcher biases, proposing educational reforms and a practical decision heuristic to help readers evaluate scientific claims and cultivate informed trust. | climate+ par meteoblue propose un service de téléchargement de données de prévision climatique synthétiques à résolution horaire jusqu'à la fin du 21e siècle. Disponibles au format CSV pour différents scénarios d'émission RCP et périodes ciblées, ces séries couvrent la température de l'air, les précipitations et des variables dérivées issues du modèle global CCSM4 à une résolution de 30 km pour les analyses statistiques et modèles externes. |
| Best for | Gestionnaires et managers, Débutants en science des données, Comprendre les fondamentaux du Big Data and Encadrer une équipe de scientifiques des données | educators, policymakers, understanding public trust in science and reforming science education | Chercheurs, Analystes de données, Analyses statistiques du climat futur and Alimentation de modèles externes |
| Action | Coursera | Oxford University Press | meteoblue |
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"Cours intensif sur la science des données from Coursera."
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